註釋
當食用香腸有百分之二十的致癌機率，你是否還會食用？
當病患到院前已經呈現死亡跡象，應該救還是不救？
當搭乘捷運時發現有人遺落了包包，它會是炸彈的可能性又是多高？
如果你所有的行為都加上了面臨風險的機率，
你會怎麼做出你的選擇？
這不是一般統計學的書，而是統計學背後有關風險、機會和選擇的真實故事。
首先，我們先來看一個問題：
某天你進到了一個捷運車廂，剛坐下來就看到對面位子上有個不知是誰留下來的手提包，你會怎麼做？
打開它？不管它？或是趕快下車？
這是三種看待危險的做法，當然還有許多不同的可能性，但其中一個可能性發生在二○○五年七月，倫敦地鐵車廂遭恐怖炸彈襲擊，有五十二個人因而死亡。
讓我們再來看一個：
一九九九年，安娜‧貝珍荷姆（Anna Bagenholm）和朋友在冰上滑雪，突然滑倒掉進洞裡，當他們花了八十分鐘才把她救出送醫時，體溫只有十三點七度，沒有人在這種體溫下還能存活，如果你是醫生，你會救還是不救？或是，你會救多久？
